优化引擎
三个问题，一份实测的仓库。
拣货路径规划、SKU 库位分配和批量拣货，全部基于扫描生成的同一份实测仓库运行——而非用表格粗略估算的布局。
OPT · 01
拣货路径规划
路径规划引擎直接基于孪生模型运行。每份拣货单都会转化为穿过实际货道的最短合法路径——无论是单个拣货员还是整个团队。
OPT · 02
SKU 库位分配
每个 SKU 都会获得推荐存放位置，并附带预计节省的米数。您可逐个 SKU 批准或拒绝。
OPT · 03
批量拣货
多个订单会合并为适合单车装载的一趟。在您设定的载重/容量限制内，减少同一货道的往返次数，降低每条订单行的行走米数。
班次报告7 次拣货 · 1 辆手推车
-0%
拣货距离
0 min
每班次节省
-0%
货道往返次数
基于真实扫描仓库建模的拣货运行 · 非客户实测结果
SKU 库位分配实例
每一次调整，都有明确数字支撑。
库位调整建议按 SKU 逐条给出，且可撤销——合理的就批准，其余的可以保留原状。
库位调整队列 · 第 4 项，共 26 项
SKU-1042
SKU-2231
SKU-0587
仅为建议，非自动执行 · 节省数据来自建模 · 每次调整均需人工批准
批量拣货
减少往返，同一货道少跑几趟。
多个订单会合并为一趟适合单车装载的行程，而非分开多次运送，全部在您设定的载重范围内完成。
一趟完成，而非多趟。 相关订单会合并为一趟完成，而不是各跑一趟。
可配置载重限制。 可设置每批次最大件数或最大重量；引擎会同时遵守两项限制。
-28% 货道往返次数。 来自与上方拣货距离数据相同的建模班次。